亚马逊推出面向企业的人工智能助手Amazon Q

　　近日，在亚马逊旗下的亚马逊云科技举办的AWS re:Invent大会上发布了专门用于工作场景的生成式人工智能助手Amazon Q。

　　据报道，Amazon Q可以根据企业客户的业务进行定制。客户可以快速获得紧迫问题的相关答案、生成内容并采取行动。Amazon Q为员工提供信息和建议以简化工作任务，加快企业决策和解决问题的速度，并帮助激发工作中的创造力。

　　为了满足企业客户的严格要求，Amazon Q可以根据企业组织中现有的人员身份、角色和权限对每个用户进行个性化交互。此外，Amazon Q不会使用企业客户的内容来训练其底层模型。Amazon Q为客户在亚马逊云服务上构建以及使用AWS应用程序进行商业智能（BI）、联络中心和供应链管理提供了生成式人工智能的支持，以帮助各种规模和跨行业的企业组织安全地使用生成式人工智能。

　　亚马逊云科技的数据和人工智能副总裁Swami Sivasubramanian博士表示，生成式人工智能有可能引发一场技术变革，重塑人们从搜索信息、探索新想法到编写和构建应用程序的一切方式。亚马逊云科技正在帮助客户利用所有三层的解决方案来利用生成式人工智能，这三层包括专用基础设施、工具和应用程序。Amazon Q旨在让各种规模和技术能力的企业客户都能使用这些技术，并从一开始就采用数据优先的方法，内置企业级安全和隐私保护。通过将生成式人工智能带到我们客户工作的地方，无论他们是在AWS上构建，使用内部数据和系统，还是使用一系列数据和业务应用程序，Amazon Q都是我们生成式人工智能堆栈应用层的强大补充，为每个组织开辟了新的可能性。

　　生成式人工智能聊天应用程序已经打开了公众的想象力，并帮助人们了解了什么是可能的，但仍然存在在人们工作场景中使用的障碍。比如，这些聊天应用程序不知道组织的业务、数据、客户、操作或员工，他们（员工）做什么工作、与谁交互、使用什么信息以及可以访问什么。此外，这些解决方案最初并没有提供企业员工在日常工作中安全使用它们所需要的安全和隐私功能。这导致一些企业在他们的人工智能助手开发出来之后才给它们添加这些功能，但这些功能的效果不如将安全性纳入人工智能助手的初始设计中那样好。

　　今天的开发人员和IT专业人员需要跟上最新的技术发展，快速设计和交付新功能，管理应用程序和工作负载的端到端生命周期，并在构建网络新功能和维护现有产品时平衡优先级。所有这些都需要开发人员和IT专业人员做大量的工作，这会分散他们的注意力。无论他们是试图回答一个简单的问题，比如一个特定的功能是如何工作的，还是一个微妙的问题，比如为给定的工作负载找到最好的实例，企业客户都会花费很多的时间通过文档、公共论坛或与同事的对话来了解上述问题是如何工作的。

　　一旦应用程序启动并运行，客户需要投入额外的时间和资源来进行维护。例如，对网络连接问题进行故障排除可能需要客户快速诊断问题，确保之间有适当的连接并检查网络配置细节，有时还是在没有团队其他成员的额外指导或支持的情况下。在集成开发环境（IDE）中，从同事手中接管项目的开发人员可能不得不花时间研究以前同事编写的代码，以理解其底层编程逻辑。不管他们在做什么项目，开发人员还必须不断地调试、测试和优化他们的代码，这占用了构建新功能的时间。

　　Amazon Q改变了开发人员和IT专业人员在AWS上构建、部署和操作应用程序和工作负载的方式。客户可以通过AWS管理控制台的对话界面、文档页面、IDE以及Slack或其他第三方聊天应用程序访问Amazon Q。Amazon Q提供的最佳实践、文档和解决方案方面的专家，使客户能够更轻松地探索新的服务和功能、更快地入门、学习不熟悉的技术、架构解决方案、故障排除和升级应用程序等。根据问题，Amazon Q将给出简洁的答案，包括引用和链接来源。客户可以问任何数量的后续问题以获得更多细节，找到适合他们工作的最佳选择，并收到基本操作步骤的大纲。

　　比如，当通过Amazon CodeWhisperer在IDE中访问时，Amazon Q将其构建软件的专业知识与对客户代码的理解相结合。开发人员可以使用Amazon Q通过提问来解释特定的编程逻辑（例如，“请描述一下这个应用程序是做什么的以及它是如何工作的。”），Amazon Q将提供代码使用哪些服务以及不同功能的详细信息。以及应用程序核心功能的描述，这些功能是如何实现的等。Amazon Q还可以帮助开发人员调试、测试和优化他们的代码。开发人员只需要向Amazon Q寻求帮助（例如，“优化我选择的DynamoDB查询”），Amazon Q会提供了对其建议的自然语言描述，以及开发人员一键即可实现的附带代码。

　　此外，Amazon Q为开发人员提供了强大的功能来解决常见的挑战，进一步简化了应用程序的开发和维护。

　　企业组织拥有分布在多个文档、系统和应用程序中的大量信息。从财务和人力资源到市场营销和销售，每个组织的员工每周都要花几个小时在内部资源中搜索信息、拼凑分析、撰写报告、构建演示文稿或为不同的客户或受众调整内容。生成式人工智能可以帮助解决这些挑战，但目前可用的通用解决方案没有连接到组织的内部资源，也不了解企业组织中现有的身份、角色和权限，无法确定员工应该访问哪些资源。公开可用的解决方案也可能使用数据输入和输出进行训练，使组织面临安全和隐私风险，这导致一些组织禁止使用这些解决方案。虽然有一些生成式人工智能解决方案旨在与一组特定的生产力工具一起工作，但它们只能在这些工具中工作，而不能扩展到组织的所有系统和应用程序。由于这些障碍，员工无法充分挖掘生成式人工智能的潜力。

　　现在，企业组织可以将Amazon Q与他们的业务数据、信息和系统连接起来，因此可以综合一切并得到量身定制的帮助，帮助员工解决问题、生成内容并采取与他们的业务相关的行动。Amazon Q为流行的数据源提供了40多个内置连接器，包括Amazon S3、Dropbox、Confluence、Google Drive、Microsoft 365、Salesforce、ServiceNow和Zendesk以及为内部内部网、wiki、运行手册等构建自定义连接器的选项，使客户能够快速轻松地入门。一旦Amazon Q综合了它所连接的所有信息，并且客户准备好部署自己的人工智能助手，Amazon Q就会生成一个Ｗeb应用程序，员工可以使用现有的身份验证系统访问该应用程序。Amazon Q使用身份验证系统来了解用户、他们的角色以及他们被允许访问的系统，因此员工可以提出详细、细致的问题，并获得定制的反馈结果，其中只包括用户有权查看的信息。员工可以向Amazon Q询问任何他们需要在不同数据源中搜索的问题，Amazon Q将综合相关内容，分享答案和资源链接。Amazon Q还可以简化日常沟通，帮助员工完成诸如撰写博客文章、文档总结、起草电子邮件和创建会议议程等任务。员工还可以使用Amazon Q在Jira、Salesforce、ServiceNow和Zendesk等系统中完成任务。

　　Amazon Q提供的答案和见解准确且忠实于企业组织提供的源材料和知识，组织还可以使用额外的管理控制来屏蔽整个主题，并使用关键字过滤问题和最终答案。管理员还可以限制对特定员工或数据源的某些响应。例如，Amazon Q可以设置为只响应来自安全团队的与安全相关的问题，或者从公司的内部目录中提取与人员相关的问题的答案。

　　虽然许多用例和行业将受益于生成式人工智能的变革潜力，但目前可用的解决方案通常是通用的，并且没有执行特定领域任务所需的特定上下文。为了充分利用生成式人工智能的优势，组织需要获得适合其用例或行业细微差别的专用解决方案。这就是亚马逊云科技将Amazon Q引入多种服务和应用程序的原因。

　　Amazon QuickSight是为云构建的统一BI服务，提供交互式仪表板、分页报告和嵌入式分析以及自然语言查询功能。通过QuickSight中的Amazon Q，组织可以访问生成式人工智能功能来构建仪表板，并更轻松地使用现有的仪表板，通过数据简化决策制定，通知业务利益相关者并提取关键见解。有了新的生成功能，使用者可以要求Amazon Q“建立一个关于上个月业务变化的趋势，以便与领导层进行业务审查。”在几秒钟内，Amazon Q就可以根据QuickSight中的可用数据创建一个数据驱动的、视觉上引人注目的内容，用户可以进一步定制并在整个组织中共享。此外，在仪表板和报告上有了新的执行摘要，Amazon Q可以创建一目了然的摘要，突出显示仪表板中需要注意的重要内容。用户还可以使用一种新的、简化的问答体验，在这种体验中，他们可以提出探索性的问题，并生成相关的答案，而不局限于仪表板和报告中的视觉呈现效果。例如，用户可以问：“为什么上个月的订单数量增加了？”， Amazon Q会在动态创建的仪表板上总结细节，并附带辅助视觉效果。

　　Amazon Connect是一个云联络呼叫中心，使各种规模的组织能够以较低的成本使用。呼叫中心座席通过引导组织完成复杂的决策，在帮助组织建立客户信任和忠诚度方面发挥着关键作用。但要让员工成为高绩效的员工，并确保他们获得快速准确地响应客户所需的信息，这是一项挑战。Amazon Connect中的Amazon Q基于客户和代理之间的实时对话来检测问题，并自动提供代理响应、建议的操作和相关文章的链接。通过授权座席在没有主管帮助的情况下解决广泛的客户需求，Amazon Q in Connect提高了客户满意度，同时减少了座席培训、解决问题的时间和成本。例如，Amazon Q可以检测到客户正在联系租车公司更改他们的预订。然后，Amazon Q将生成一个代理可以发送的详细说明公司变更政策的响应，并指导代理逐步更新预订。

　　AWS Supply Chain是一个基于云的应用程序，通过将亚马逊近30年的供应链经验与AWS的弹性、安全性和业务连续性相结合，使客户能够深入了解自己的供应链。许多组织正在寻找一种更直观的方式来了解上下游的库存变化如何影响他们未来的运营。有了AWS Supply Chain中的Amazon Q，客户将能够对他们的供应链数据提出“什么”、“为什么”和“如果”等问题，将复杂场景的结果可视化，并提出后续问题，以了解不同决策之间的权衡。例如，客户可能会问：“是什么原因导致我的发货延迟，我该如何加快发货速度？”Amazon Q可以提供对客户供应链进行分析，指出大多数订单都在东海岸，风暴导致了延误，他们可以通过将货物运送到纽约而不是迈阿密来加快交货速度并降低成本。

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