人工智能公司Cohere发布AI聊天机器人API，加入AI聊天机器人市场竞争
近日，据海外媒体报道，人工智能科技公司Cohere发布了一个新的应用程序编程接口（API），该API允许其他企业的第三方开发人员基于Cohere专有的大语言模型 Command构建聊天应用程序，从而加入了人工智能聊天机器人市场的竞争。
Cohere在公司的官方博客中提到，无论你是在构建知识助理还是客户支持系统，这个最新的聊天API（Chat API）都能让你创建可靠的对话式人工智能产品变得更简单。该Chat API连接了Cohere的现有API，如用于内容生成和文本摘要的API。
此外，Cohere还在官网上提供了自己的聊天机器人的演示：Coral Showcase，让用户自己测试它的聊天机器人。但是，你需要使用Google或Cohere认证登录才能访问。Coral在今年7月份为客户推出了Coral聊天机器人。然而，新的API则允许客户将其构建到自己的内部或面向外部的应用程序中。
据Cohere公司称，其新的聊天机器人API具有检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）功能，这是一种控制聊天机器人信息源的方法，允许开发人员将其限制在自己的企业数据中，或将其扩展到扫描整个万维网，同时仍然利用聊天机器人的原始训练和能力，以自然语言解释和生成文本。RAG系统通过整合来自非预训练模型的数据源的信息，提高了生成式人工智能响应的相关性和准确性。
对于使用RAG的Cohere新的Chat API，开发人员可以添加的附加信息来源只有两种：Web搜索实现或来自企业（或其他来源）的纯文本文档。
Cohere在其官方博客中提到，例如，开发人员可以开发一个市场研究助手，为他们的聊天机器人配备网络搜索功能，以获取有关该领域趋势和竞争对手的最新消息。我们专门训练的大语言模型Command，使其在RAG任务上表现出色。这意味着你可以从Cohere的模型中获得高水平的性能。
除了支持RAG的Chat API，Cohere还指出，其平台还允许第三方开发人员连接三个模块化组件。Cohere公司指出，它计划未来扩展这个连接器/模块化生态系统。
其中包括一种“文档模式”，允许开发人员在回答用户提示时指定他们希望Cohere驱动的聊天机器人参考哪些文档。另一种是“查询生成模式”，指示聊天机器人根据用户在提示中提交的信息返回搜索查询。还有一种是“连接器模式”，允许开发人员将聊天机器人连接到网络或其他信息源。
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