人工智能公司Yellow.ai发布动态交互式对话设计组件，帮助企业快速部署人机对话流程

　　今天，非常多的行业正在向更多地使用对话式人工智能（通常以聊天机器人和语音助手的形式）的方向转变。然而，这些交互的成功取决于对话设计的质量，这是大多数开发人员的新领域，可能会受到过时的工具本身的限制带来的影响。而总部位于加利福尼亚州的Yellow.ai则试图通过其对话式人工智能平台来解决遇到的新挑战。

　　Yellow.ai的经验表明，这个新兴领域中存在的问题往往来自于设计过程本身。虽然设计是开发对话式人工智能的关键一步，但这个过程经常受到使用基于流程图的工具的阻碍，这些工具会导致笨拙和复杂的设计。这不仅会减慢开发速度，还会给用户带来脱节的体验，他们在不同的对话界面中遇到不一致的设计选择和交互。

　　对话设计的关键痛点之一是基本方法。大多数设计人员都依赖于基于流程图的工具，这些工具没有针对设计对话的场景进行优化。这使得设计过程既耗时又繁琐，最终导致结果不佳。同样，在开发中复制设计流程也是一个乏味且效率低下的过程。

　　随着动态对话设计组件（Dynamic Conversation Designer）的推出，Yellow.ai希望使用生成式人工智能来改进聊天和语音对话工作流程的设计过程。这一对话设计工具现在被集成在Yellow.ai的对话人工智能平台中，允许团队无需编写任何代码就可以设计聊天机器人对话，从而节省大量开发时间和精力。

　　动态对话设计组件可以实现自动创建开发，开发人员无需从头开始。此外，设计和开发流程之间有即时自动同步的能力。在使用该工具后，Yellow.ai声称可以将产品发布的时间缩短了 50%，同时缩短了开发和培训时间。设计和开发工作流程之间的无缝衔接简化了对话创建，节省了雇佣和培训新设计师的时间和成本。

　　Yellow.ai的动态对话设计组件解决了前述的一些挑战，并重新定义了企业创建高质量对话体验的方式。新的功能被集成到企业平台中，通过丰富的消息内容集成、语音效果控制、布局共享和即时预览最终对话等独特功能简化了设计流程，而无需更改工作流程，使实时协作成为现实。因此，它为开发人员和对话设计人员腾出了时间，让他们专注于更复杂的任务，从而提高了生产力和一致性。

　　Yellow.ai联合创始人及首席执行官Raghu Ravinutala表示，缺乏设计思维的对话流程可能会使客户感到沮丧，降低预期的投资回报率，并可能会损害企业品牌。我们旨在提高生产效率的动态对话设计组件符合我们的愿景，使企业能够以规模化和效率提供最具变革性的对话交互。多亏了新的功能，我们能够在两个小时内部署一个完整的聊天机器人，这比以前进行设计和开发上所花费的更多的时间有了重大改进。

　　借助动态对话设计组件，企业可以使用动态设计创建引人入胜的个性化对话，从而提供更好的客户体验、提高转化率并推动销售。它满足了企业部署全面的对话自动化平台的需求，也无需投资单独的工具来进行构建。

　　Solutions ME首席执行官Sheikh Abdullah Ali表示，对话式设计的力量在于它能够在数字世界中创建以人为中心的互动，这些互动是流动的，自然的和直观的。一个好的对话设计应该是有吸引力的，并优先考虑用户的需求。借助像Yellow.ai的动态对话设计组建这样经济实惠和可扩展的解决方案，我们相信我们可以与客户建立更深层次的联系，并推动更好的业务成果。

　　自2016年成立以来，Yellow.ai一直致力于利用最好的人工智能和人类智能来提供企业客户和员工体验的自动化。在2022年，Yellow.ai推出了几款新产品和更新，包括预构建的动态AI代理、名为Engage的客户数据平台（CDP） 以及语音AI自动化解决方案的功能增强。

　　这些更新旨在使对话体验更人性化、更快速，对客户查询的响应时间缩短50%。此外，Yellow.ai还发布了员工体验套件和专有的DynamicNLP技术，该技术可以实现交互对话的快速部署和超过97%的意图理解准确性。

　　Raghu Ravinutala表示，Yellow.ai正在大力投资特定领域的大型语言模型（LLM），以实现动态内容创建，从而为企业聊天机器人和虚拟助手提供全面的体验。公司也计划使用生成式人工智能，允许任何人训练特定于其业务的自定义内容。

　　他补充道，目前，对话系统中的工作流创建和集成是手动和僵化的，即使它们是使用集成的无代码工具创建的。这是一个尚未探索的生成人工智能领域，Yellow.ai的产品发展路线图正在努力实现嵌入对话中的工作流程的动态创建。

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