人工智能计算基础设施Recogni获超1亿美元C轮融资，提升下一代AI推理解决方案的性能和效率

　　近日，据海外媒体报道，人工智能计算（AI-based computing）创新公司Recogni宣布已完成1.02亿美元的C轮融资，此轮融资由Celesta Capital和GreatPoint Ventures联合领投，公司现有投资者Mayfield、DNS Capital、BMW i Ventures和SW Mobility Fund也参与了此轮融资。新的投资者包括Pledge Ventures和Tasaru Mobility Investments。新的资金将主要用于推动下一代人工智能推理解决方案的系统开发，以提高性能和效率。

　　今天的人工智能创新者面临的挑战限制了人工智能在各个应用领域的广泛应用。随着人工智能技术的快速发展和模型规模的显着增加，人工智能推理，在训练模型中使用实时数据进行预测或任务解决方案的过程，需要比以往的解决方案更具性能和能效。这些改进对于以可持续的方式扩大人工智能应用至关重要。而Recogni的可扩展、节能的人工智能推理加速技术有望在生成式人工智能和智能自主（intelligent autonomy）等关键领域开启新的人工智能计算可能性。

　　Recogni的首席执行官Marc Bolitho表示，快速扩张的人工智能模型与计算能力的缓慢发展之间存在着差距和矛盾。对直接解决人工智能推理处理中的关键挑战（计算能力、可扩展性、准确性和节能）的解决方案的需求比以往任何时候都更加迫切。Recogni正在引领这一变革浪潮，其关键性的进步将重新定义数据中心和企业，并彻底改变汽车和航空航天等行业。

　　目前的人工智能加速解决方案无法满足未来的人工智能需求。基于云的人工智能训练和推理主要使用功率密集型GPU（图形处理单元），对数据中心的计算能力、冷却和电源系统施加了巨大压力。这样的压力使得在财务上和生态上都是不可持续的。

　　GreatPoint Ventures合伙人Ashok Krishnamurthi表示，当你的解决方案实现了10倍高的计算密度、10倍低的功耗和13倍低的每次查询成本时，投资并帮助将这样的解决方案推向市场是一个不需要思考的问题。人工智能应用的计算需求将远远超过专家们的预测，在这个阶段，解决功耗问题至关重要，从而显著降低运营成本。

　　Celesta Capital的合伙人Sriram Viswanathan表示，当今市场上的生成式人工智能系统效率低下，消耗太多电力，同时增加了系统的复杂性，但Recogni经过验证的技术正在提高功率性能的标准，以满足人工智能工作负载的大量计算需求。随着过去一年人工智能的快速发展，市场对Recogni的产品有明显的需求，这些产品是专门为高效的推理计算而设计的。

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