企业级人工智能初创公司Writer发布多模态AI模型，提升企业对图形图像数据的分析提炼

　　近日，据海外媒体报道，企业级人工智能初创公司Writer发布了全新的多模态人工智能模型，该模型可以分析和整合视觉数据和文本。该模型名为Palmyra-Vision，旨在帮助企业简化涉及图像、图表、图形和其他视觉输入以及自然语言理解的复杂工作流程。

　　Writer的联合创始人及首席执行官May Habib在接受海外媒体采访时表示，Palmyra-Vision模型是通过多模态人工智能功能重新思考整个工作流程的结果。我们意识到，在许多行业，公司都有机会利用多模态人工智能功能重新思考整个工作流程。我们对Palmyra-Vision的目标是建立一个针对实际企业用例进行优化的多功能模型。

　　根据May Habib的说法，Palmyra-Vision模型可以从图像中提取见解，对物体进行分类，解释图表和图形，回答特定的问题，并生成文本描述。在几次基准测试中，Palmyra-Vision模型超过了OpenAI的GPT-4V和谷歌公司的Gemini 1.0 Ultra等其他多模态模型。

　　与其他模型不同，Palmyra-Vision模型专注于零售、营销、医疗保健、金融等领域的实际业务应用场景，并提供量身定制的功能。May Habib表示，在工作中，当你需要对图表进行解释，或者你需要为一张图片写广告文案时，面向C段使用者的模型根本无法胜任。因此，我们从头开始开发Palmyra-Vision模型以满足企业需求。

　　Palmyra-Vision模型另外的与众不同之处在于它可以轻松地与Writer的全栈人工智能平台集成，该平台提供了包括大语言模型、基于图形的知识检索系统等功能。May Habib提到，企业正在对模型产生疲劳，人们想要的是人工智能解决方案，而不是更多的模型。Palmyra-Vision模型融入了我们的平台，因此任何人都可以在没有工程资源的情况下构建定制的多模态应用程序。

　　这意味着Writer的客户可以快速构建结合结构化数据、非结构化文本和视觉输入的定制人工只能解决方案。例如，一家医疗保健公司可以分析医生的手写笔记以及医疗图像和患者图表，从而产生见解。另外，Writer也为企业提供了更多的人工智能控制和安全性功能，该公司进行了广泛的偏见测试，并允许客户对内容策略进行精细控制。但是，May Habib也提到，我们不会对控制策略采取一刀切的方法。我们的客户需要灵活性，因为他们要处理敏感数据。

　　自成立以来的3年时间里，Writer已经从包括WndrCo、Balderton Capital和Insight Partners等投资者那里筹集了超过1.2亿美元资金。May Habib指出，企业客户需要的是能够提供价值的专用解决方案，而不是更通用的模型。

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