前Google Brain成员创办，来自法国的Bioptimus将打造首个可用于生物学的通用人工智能基础模型

　　近日，据海外媒体报道，总部位于法国巴黎的Bioptimus宣布已完成3500万美元的种子轮融资。Bioptimus的使命是创建第一个可以用于生物学的通用人工智能基础模型。

　　Bioptimus联合了来自Google DeepMind的成员以及法国的另一家人工智能生物科技独角兽公司Owkin的科学家，利用AWS（亚马逊云服务）的计算能力和Owkin的数据生成能力，并访问来自全球领先学术医院的多模态患者数据。根据一份新闻稿显示，这一切都赋予了创建计算表示的能力，这些表示与仅在公共数据集和单一数据模式上训练的模型存在巨大的区别，后者这些模型无法捕捉到生物学的全部多样性。

　　在接受海外媒体采访时，Bioptimus的联合创始人及首席执行官，同时也是Owkin的首席研发官及Google Brain前研究负责人Jean-Philippe Vert表示，Bioptimus可以比Google DeepMind更快地获得训练生物模型所需的数据。

　　他提到，我们的优势在于能够更轻松、更安全地与合作伙伴进行合作，并通过分享我们的人工智能专业知识和为他们提供研究模型，在我们的工作中建立了一定程度的信任。而大型科技公司很难做到这一点。他还提到，目前，人工智能模型仅限于生物学的特定方面。例如，有几家公司开始为蛋白质序列建立语言模型。他补充道，Bioptimus有计划为细胞图像建立基础模型。

　　Jean-Philippe Vert提到，好消息是人工智能技术正在迅速融合，一些架构允许所有数据一起贡献到一个统一的模型中。所以这就是我们想要做的。据我所知，它还不存在。但我敢肯定，即使我们不这么做，不久的将来也会有人这么做。但是他也提到，最大的瓶颈是获取数据。这与在网上用文本培训大语言模型非常不同。通过与Owkin的合作，Bioptimus确实拥有这种数据渠道。

　　除了Jean-Philippe Vert外，Google Brain的前研究科学家Rodolphe Jenatton也加入了Bioptimus团队。他表示，Bioptimus的工作将作为开源/开放科学进行发布，与Mistral模型发布的水平相似。透明、共享和社区将是我们的关键要素。

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