前Google员工创办的法律AI公司DeepJudge，推出首个可用自然语言搜索的法律知识搜索系统

　　DeepJudge由前Google公司员工创办，并得到了一些法律科技公司高管们的支持。近日，据海外媒体报道，DeepJudge宣布推出首个知识搜索（Knowledge Search）解决方案，可以使法律专业人士能够使用自然语言搜索他们的整个文档管理系统。

　　DeepJudge联合创始人及首席执行官Paulina Grnarova表示，在全球范围内，律师事务所和公司法律部门已经积累了数亿份文件，其中包含数十年累计的宝贵专业知识，但律师们常常需要通过关键词进行搜索，并且还经常容易出错。这就是我们的切入点。我们将法律专业人士与他们的内部文件联系起来，提高他们的生产力和收入。

　　DeepJudge的创始团队包括Paulina Grnarova、Yannic Kilcher和Kevin Roth，他们都是前Google公司员工和苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的人工智能博士。他们得到了经验丰富的顾问Jan Puzicha和Steve Obenski的支持。最近，DeepJudge也任命了Kennan Samman担任公司的首席收入官，带领公司的全球扩张计划。Kennan Samman的工作经验已经在法律科技公司如Litera、Kira Systems和Thomson Reuters中得到了证明。可以说目前DeepJudge的团队组合既有技术方面，又有法律行业的资深经历。

　　DeepJudge的知识搜索（Knowledge Search）融合了语义搜索和关键词搜索的功能，提供了轻松的知识检索体验，其背后支持的是DeepJudge自研的Colinear Technology。Colinear Technology使用先进的人工智能模型来理解每个文档中的内容，无论文档类型如何，并使法律专业人员能够用自己的自然语言方式进行搜索，而无需费力找到完美的关键词。此外，每个文档被自动分类到一个更广泛的分类中，以便于过滤，人工智能预测的标签也丰富了现有的元数据。通过DeepJudge的知识搜索，法律专业人员可以有效地重用以前的工作成果，以提供更好的客户服务。

　　此外，DeepJudge的知识搜索（Knowledge Search）确保不与外部第三方共享信息，尊重现有的安全协议，无论是部署在内部还是在云环境中。该工具通过安全的单点登录自动集成到DMS中，包括iManage Work和Microsoft SharePoint。知识搜索（Knowledge Search）完全可以开箱即用，不需要额外的培训，而且它的性能可以根据客户端和企业数据进行选择性微调。

　　DeepJudge联合创始人兼首席技术官Yannic Kilcher表示，我们利用大语言模型的最新研究构建了一个真正强大的解决方案。我们有能力扩展到数亿个文档，同时确保敏感数据的绝对隐私，我们创造了一种直观的搜索体验，可以毫不费力地集成到现有系统中。

　　通过知识搜索（Knowledge Search），DeepJudge为部署可信的生成式人工智能模型奠定了坚实的基础。从公司的文档集合中提取最相关文档的能力使生成式人工智能模型能够将所有生成的数据建立在实际的企业信息中，从而大大降低了产生幻觉的风险。此外，通过理解搜索查询的意图和上下文含义，知识搜索（Knowledge Search）可以抵消生成模型对纯粹统计参数的依赖，提高生成输出的质量，并实现对源数据的即时验证和引用。

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