前Meta工程师创办的人工智能公司Zeta Labs融资290万美元，Github前首席执行官参与投资
近日，据海外媒体报道，由前Meta工程师Fryderyk Wiatrowski和Peter Albert创办的人工智能初创公司Zeta Labs宣布推出新产品Jace，这是一个基于大语言模型的人工智能代理（AI agents），可以根据命令执行在浏览器内的操作。
与此同时，Zeta Labs也宣布已完成290万美元的最新融资，此轮融资由Y Combinator的前人工智能主管Daniel Gross以及GitHub前首席执行官Nat Friedman领投。另外还有一些个人投资者参与了投资，如ElevenLabs的创始人Mati Staniszewski（ElevenLabs是一家人工智能语音生成公司）。
据Zeta Labs介绍，用户使用他们的的产品不需要任何指导，可以让用户完全不用坐在电脑前。用户只需要告诉人工智能代理需要做什么，它们就开始工作了。
早在8年前Peter Albert在一家电子商务公司工作的时候，他就想到了对人工智能代理的需求。当时他和他的团队必须做很多操作工作，比如将数据从一个来源移动到另一个来源。到了今天的人工智能时代，当大语言模型已经足够成熟的时候，他决定与Meta公司的工程师Fryderyk Wiatrowski合作，开始开发Zeta Labs及其核心产品Jace。
Jace的核心是一个Web Agent，它提供了一个聊天对话框，用户可以与Jace进行互动，并描述自己需要它做什么。一旦用户提供了所有任务指令，可以是通过自然语言方式或者通过提示词，Jace的底层模型就开始工作，它们在浏览器中创建计划、提供信息并采取行动。
举个例子来说，如果用户说他们想预定某一周在巴黎的某家酒店，Jace就会在网上（如Perplexity）搜索有关该酒店的信息，然后访问该酒店的网站，进行预订并完成付款。Peter Albert向媒体表示，Jace为人工智能聊天机器人增加了“手臂”和“腿”，可以通过在浏览器中工作来完成各种任务，包括从搜索航班信息或回复电子邮件等基本任务，到在LinkedIn上建立招聘渠道、管理库存和发起广告活动等复杂任务。
为了实现上述功能，Jace利用了多个模型的组合。其中一个是常规的大语言模型，这被用来处理基于聊天的交互，捕获所需信息并创建行动计划，而另一个是Zeta Labs的专有Web交互模型AWA-1。
Peter Albert解释道，我们的核心模式是基于开源模式。我们将我们的数据集用于从人工智能反馈（RLAIF）中进行强化学习，并在此基础上对其进行微调。Zeta Labs使用了大量的模拟交互和合成数据，以确保该模型能够处理多个步骤的网络任务。
他提到，Jace使用推理系统来验证计划是否已经执行，这是一种不同的认知架构。Jace还以确保用户为特定任务提供的凭据以加密格式存储，类似于密码存储。
虽然Jace已经可以处理一系列任务，但Zeta Labs尚未将该产品商业化。Zeta Labs正在与一些设计合作伙伴合作，进一步完善人工智能代理并准备正式发布。作为这项工作的一部分，Zeta Labs也在研究AWA模型的第二次迭代，它将更大更快和更好地处理更长、更复杂的任务，特别是那些需要智能体进行视觉工作的任务（比如与地图交互）。
Zeta Labs希望能够将Jace为消费者和小型企业提供服务，这些企业希望在招聘、电子商务、营销和销售等领域自动化的基于浏览器的任务。Fryderyk Wiatrowski表示，在商业方面，尤其是小企业，我们看到了巨大的需求。一个很好的例子是中小企业的招聘人员想要从LinkedIn获取信息并将数据转移到数据库中。目前，这个数据转移过程是手动的。他们使用二进制搜索字符串进行搜索，获取数据，将其粘贴到数据库中。而有了Jace之后，整个过程就可以实现自动化，你只需要告诉Jace就可以了。
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