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医疗健康科技公司Atropos Health发布AI系统,利用自然语言处理和生成式AI快速查询临床数据

医疗健康科技公司Atropos Health发布AI系统,利用自然语言处理和生成式AI快速查询临床数据

  近日,据海外媒体报道,总部位于美国加州Palo Alto的医疗健康科技公司Atropos Health发布了一款新的人工智能系统,该系统可以改变为医疗决策和研究提供实证的方式。

  据报道,Atropos Health的Geneva操作系统利用自然语言处理和生成式人工智能来快速查询临床数据,这使得用户可以在几分钟内获得实证结果,而不是传统的8周到6个月。

  新系统还包括一个名为ChatRWD的对话机器人,用户只需输入简单的问题。然后,人工智能会提出改进查询的方法,从该公司的1.6亿条识别患者记录的网络中选择合适的数据源,使用严格的统计方法进行分析,并将结果格式化为研究报告。

  Atropos Health的联合创始人兼首席执行官Brigham Hyde博士表示,我们希望为全球每一个临床治疗决策和研究调查提供个性化的实证结果。这两款产品的推出是迈向个性化医疗保健服务的重要一步,这一领域越来越依赖于人工智能和机器学习解决方案。

  Brigham Hyde进一步解释道,Geneva操作系统和ChatRWD对话机器人旨在为医疗保健专业人员提供对大量真实数据的快速、一致和可靠的访问。该平台目前包括各种数据集的1.6亿例患者记录,提供了丰富的信息库。在我们国家,医疗保健是复杂的。我认为Geneva操作系统是数据生态系统的重要一层,确保数据层的一致性和速度。

  Atropos Health还为用户提供了对数据使用的最终控制。合作伙伴可以选择是否在网络上提供他们的数据,并在他们的数据被使用时获得补偿。合作伙伴保留了对用户和使用目的的控制权,这对医疗机构和数据合作伙伴来说是一个有吸引力的提议。

  然而,随着该公司扩大其实证网络并形成新的合作伙伴关系,管理和整合来自各种来源的大量数据的挑战不容小觑。这些新技术的潜力也引发了关于数据隐私和安全的重要问题,以及人工智能在医疗保健领域的伦理影响。

  尽管如此,根据Brigham Hyde的说法,未来看起来很光明,他重申,没有足够的实证用于医疗保健。这是有原因的,有好的也有坏的。我们当然需要更多的临床试验。但我们没有足够的实证,我们不应该等上几年才能获得治疗的实证。

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