大数据公司Databricks和NIO联合发布面向零售业的生成式AI供应链解决方案

　　近日，据海外媒体报道，大数据公司Databricks和NIQ联手为零售商推出了一个供应链解决方案。两家公司在新闻发布会上表示，这款解决方案工具建立在Databricks数据智能平台上并支持实时协作，其被描述为使用过时信息的内部部署解决方案的进步。两家公司表示，这一举措针对的是历来困扰零售行业整个供应链流程的关键痛点。

　　据称，从需求预测流程开始，该解决方案专注于提高准确性和效率。该方方案涉及采用生成式人工智能技术，有望将预测准确性平均提高10%，从而帮助零售商降低运营成本，减少缺货并保持价格稳定。

　　据报道，该解决方案通过使用详细的数据，采用“先进的数据集来增强机器学习任务”。两家公司表示，这种策略极大地改善了个性化服务，并优化了制造商和零售商的多渠道战略。另外包括优先考虑个性化的精细策略，旨在创造量身定制的消费者体验。

　　供应链和零售计划集成解决方案提供商RELEX Solutions联合创始人Michael Falck也曾在接受海外媒体采访时提到，许多垂直整合的企业，例如零售业，正面临着完全相同的挑战。

　　他表示，企业需要的是一个针对整个消费品供应链的综合解决方案，将需求和计划联系起来，这样企业就可以优化生产计划和时间表，调整库存水平，并适应市场变化。他补充道，生鲜商品的需求需要预测和优化，因为供应和需求两端都存在不确定性，这导致在如何使用原材料满足客户需求方面有不同的机会。

　　根据海外的研究显示，目前有超过四分之三的零售商将生成式人工智能列为最重要的新兴技术。将生成式人工智能整合到零售技术堆栈中，不仅仅是为了实现自动化，还关乎重塑消费者体验。

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