红杉资本领投，大语言模型应用开发框架初创公司LangChain获2500万美元A轮融资

　　近日，据海外媒体报道，LangChain宣布已完成2500万美元的A轮融资，此轮融资由红杉资本（Sequoia Capital）领投。LangChain是一家通过开源框架促进大语言模型应用开发的初创公司。除了披露最新融资外，LangChain将推出其首款付费LLMOps产品LangSmith。

　　作为一个一体化平台，LangSmith允许开发人员通过覆盖项目的整个生命周期（从开发和测试到部署和监控）来加速他们的大语言模型应用程序工作流程。在去年7月份，LangSmith已经发布了测试版，目前每个月有数千家企业在使用。

　　通过开源框架，LangChain为开发人员提供了一个编程工具包：一组通用的最佳实践和可组合的构建块来构建大语言模型驱动的应用程序。它可以通过API接入大语言模型，将它们链接在一起，并将它们与数据源和工具连接起来，以完成不同的任务。目前，LangChain已经为5000多个大语言模型应用程序提供支持。

　　然而，仅仅提供构建应用程序的工具包是不够的。在将大语言模型应用程序投入开发的每个阶段都有多个障碍，这就是新的付费解决方案LangSmith出现的原因，其能够使开发人员能够调试、测试和监控他们的大语言模型应用程序。

LangSmith支持的工作流

　　在进行原型设计时，使用LangSmith的开发人员可以完全了解大语言模型调用的整个序列，并实时发现错误和性能瓶颈的来源，以便进行调试和迭代。一旦原型完成，LangSmith将帮助用户使用托管的LangServe进行部署，并提供开发中发生的一切的全面可见性，包括从成本和延迟到异常和错误的所有内容。这最终使开发人员能够交付出表现良好的大语言模型应用程序，无论是在质量方面还是在成本效率方面。

　　红杉资本在其博客中提到，LangSmith自2023年7月推出内测以来，注册用户已超过7万。目前，每月有5000多家企业在使用这项技术，包括乐天（Rakuten）、Elastic、穆迪（Moody’s）和Retoool（低代码开发平台）等知名企业。Elastic在LangChain中为他们的Elastic AI Assistant提供安全支持，并利用LangSmith提供可见性，帮助他们快速投入使用。乐天依靠LangSmith进行严格的测试和基准测试，以便他们能够以系统的方式对其Rakuten AI for Business（内置LangChain）做出权衡决策。穆迪则依靠LangSmith进行自动化评估、简单调试和实验，这样他们就可以快速迭代和创新。

　　接下来，LangChain表示计划引入多种功能来扩展LangSmith平台。这些功能将包括对回归测试的支持、在生产数据样本上运行在线评估的能力、更好的过滤和会话支持，以及使用托管的LangServe轻松部署应用程序。此外，LangSmith还将推出企业级功能，以便企业进行管理和安全控制。

Powered by Froala Editor