酒店业或许能将生成式AI能力用于客房动态定价中，但依然存在不小的挑战

　　对酒店公司来说，他们希望借助人工智能技术能够提高他们为酒店客房定价的技能，这一领域在酒店业被称为收益管理（revenue management），这是一个非常依赖于预测技巧的领域。而如今，改变以往预测方法的时机已经成熟。

　　但是这些变化不会在一夜之间发生。酒店收益经理对当今的生成式人工智能的安全性和可靠性感到担忧。但在未来几年内，软件开发商们或许能够克服这些缺陷，到时候酒店将获得效率提升。

　　洲际酒店（IHG）的前高管Jeff Edwards表示，生成式人工智能的许多应用感觉像是在寻找问题的解决方案，但收益管理会是它的一个完美用例。因为收益管理是数据密集型的，而且对人类来说太复杂了，无法进行实时管理。

　　如果人工智能能让酒店的管理决策者们对酒店客房房价进行自动化建议更有信心，那将是一个巨大的胜利。今天的收益管理软件通常是生成表格或电子表格，然后需要收益经理来对这些表格中的数据进行解释。

　　Jeff Edwards表示，恕我直言，现在有太多的酒店，人们因为怀疑而关闭了自动化的房价建议，尤其是在节假日临近的时候。

　　人工智能可以让酒店管理人员通过聊天界面进行提问，用通俗易懂的语言阐明任何特定费率建议背后的假设。酒店收益管理软件服务商Duetto的首席产品官Darren Koch表示，生成式人工智能可以将对收益管理的洞察力推向各个组织层级。Duetto的相关工具已经被4000多家酒店、度假村等使用。

Duetto

　　Darren Koch补充道，如今，酒店资产管理人和所有者对自己资产的价值……以及市场的出价都有自己的看法。有时候，这些看法是大错特错的。他说道，他们可能会认为，是团队执行得不好的原因，我每晚的酒店价格应该是1000欧元。但在未来，电脑可能会告诉他们，他们需要翻新客房，因为对客人评论、分数的分析表明，平均评论分数与房价呈负相关。

　　酒店软件服务公司Shiji Americas的高级副总裁Ryan King表示，生成式人工智能可能会从人类很少考虑的信息来源中发现有关旅游需求的信号。人工智能最近的进展表明，它可以处理和构建非常多的数据。人工智能现在能够获取更多的数据并进行分析，可以看看这些技术对酒店客房定价的影响。用户在社交媒体上发布的图片可能会揭示他们的旅游偏好。

　　今天的酒店系统通常会对房间组分配价格，例如所有带双人床的房间都是相同的价格。未来的科技可能会为单个房间提供动态定价。至少从理论上讲，经常出现在社交媒体上的一个特别宽敞的但是在角落里的房间可能会要求更高的价格。

　　Ryan King表示，想想分享特定房间的图片，或者发布更多特定房间类型的图片，会让那个房间更有价值。收益管理软件平台甚至有可能根据人们对这些房间的看法，为特定房间分配特定的价格。

　　简而言之，人工智能模型分析所谓非结构化数据的能力可能会改变酒店定价的游戏规则。

　　旅游科技初创公司Flyr旗下的Pace Revenue的联合创始人兼首席运营官Jason Pinto表示，生成式人工智能尤其擅长处理内容，包括文本、图像和视频。

　　今天的酒店收益管理往往难以处理辅助（附加）服务和其他非客房收入。

　　Jeff Edwards表示，生成式人工智能可以让我们从更通用的视角转向更外科手术式（意指更精细化）的视角来看待收益管理。这个人在我们的餐厅买了很多额外的东西，而且在我们的用户忠诚计划中是X级会员，所以我们给他们提供更相关的价格吧。

　　收益管理软件常常会分析某个特定晚上的客房需求是否增加，以及房价是否应该相应上涨。但软件也会遇到了一些问题，比如为最后一刻可能愿意支付高价的商务旅行者保留客房多长时间，或者为可能在非客房服务上花费很多的婚礼派对保留客房多长时间。

　　Pace Revenue的Jason Pinto表示，广义上讲，人工智能正在推动酒店收益管理从基于规则的方式向“概率”方式进行转变。从本质上讲，这个领域正变得更加动态，反应也更加接近实时，这可以帮助酒店抓住最赚钱的客人，而不仅仅是让客人预订客房。

　　酒店收益管理的一个关键部分是从不同来源获取客人的成本。传统的想法是，如果你因为房间空置率高而需要填满客房，你可以求助于吸引休闲旅行者的在线旅行社。你的收入可能会增加，但佣金可能会侵蚀酒店的盈利能力。

　　生成式人工智能可以帮助酒店停止盲目追求需求。

　　它还可能重塑酒店招揽客人的方式。如今，在线旅行社和全球酒店集团都在Google搜索中进行营销。如果使用大语言模型的新型聊天搜索显著取代了今天的在线搜索，将会发生什么呢？

　　酒店数据分析公司Kalibri Labs的联合创始人兼首席执行官Cindy Estis Green表示，这还为时过早，因为我们不知道它将如何盈利，但它将改变搜索。将会有新的做法和新的成本，有可能取代搜索引擎优化和付费广告服务。

　　如果旅行者们改变他们搜索旅行目的地的方式，这似乎可能会导致生成式人工智能优化（GAIO）的结果。

　　Jason Pinto表示，如今，在Booking.com等网站上发布信息，基本上是在Google搜索结果中名列前茅的一种划算的方式，尤其是对小型酒店公司和独立酒店而言。这些玩家将想知道如何成为一种财产，这是旅行者对基于生成人工智能的预订系统提出的问题的答案。会不会有一些更有效的产生关于酒店的营销内容的方法？

　　生成式人工智能的巨大前景也许需要数年的时间才能实现。但是一些公司已经在尝试了。

　　酒店软件系统Cloudbeds已经在公司运营中使用了一些带有生成式人工智能组件的工具。它使用GitHub Copilot，这是一种用于编码的生成人工智能，以及Jasper，这是一种用于文案的生成式人工智能。它还利用生成式人工智能来分析客户服务请求。

　　Cloudbeds创始人兼首席执行官Adam Harris表示，我们从这三个领域中获得的实际提升是10%到20%的生产力，作为一名首席执行官，我认为这非常好。这显示了这项技术在未来应用于其他领域的潜力，比如收益管理。

　　不过一些分析师怀疑，在收益管理领域是否会突然广泛采用生成式人工智能。

　　Darren Koch表示，我不认为会有像OpenAI的ChatGPT 3那样的大爆炸。如果这种情况发生在这个行业（酒店业），我会感到惊讶，因为这个行业的数据和技术是碎片化的。

　　换句话说，收益管理系统的好坏取决于输入的数据。太多的酒店公司为他们的系统提供不完整的图片，因为他们的数据被隔离在不同的系统中。有些仍然在酒店内部，而不是在云端，不能很好地共享数据。

　　然而，这里存在一个暗示。第一批统一数据并应用生成式人工智能技术的酒店公司有机会超越竞争对手，抢占利润更高的需求来源。

　　与此同时，也有人担心“幻觉”，即人工智能会返回不准确的信息以及安全问题。

　　Choice Hotels的首席信息官Brian Kirkland在接受媒体采访时表示，要将生成式人工智能用于商业用途，我们需要确保我们可以安全地使用它。我们如何在那里获得私人数据集？我们如何整理答案？这是每个人都希望生成式人工智能在商业上可行的东西，它将真正改变我们做生意的方式。

　　对此观点，Darren Koch也表示同意。现在有很多信息不对称，我希望这种情况会消失。

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