面对数量庞大的小卖家，印度版“拼多多”Meesho是如何实施人工智能战略的？

　　Meesho是一家来自印度的社交电商，公司致力于将卖家与大量分散的商品和服务供应商连接起来，并提供物流、支付等工具。近日，Meesho的首席数据科学家兼人工智能主管Debdoot Mukherjee接受了海外媒体的采访，探讨了Meesho的人工智能战略如何为其在竞争激烈的电子商务市场的快速增长做出贡献。我们在这里将采访内容整理分享给大家。

　　媒体提问：Meesho是一个快速发展的电子商务平台。您的人工智能战略如何帮助公司在竞争激烈的市场中保持领先地位？

　　Debdoot Mukherjee：技术是我们在Meesho所做的一切的核心，人工智能极大地帮助我们创新和创造性地解决了买家和卖家的问题。我们大约50%的用户要么是第一次上网，要么是对电子商务不熟悉的人。因此，利用人工智能的能力帮助我们弥合了线下和线上购物体验之间的差距。

　　对我们来说，人工智能无疑对Meesho的各种运营产生了重大影响，对用户增长、购物体验、产品发现、卖家增长等产生了积极影响。我们的团队正在不断探索利用数据科学和其他尖端技术的新方法，为我们的用户提供最佳体验。

　　在Meesho，我们主要用以下这些方式来使用人工智能：

　　个性化（Personalisation）：我们致力于创造超越传统方法的机器学习模型。用户体验现在可以使用这些最先进的算法来进行定制和实现个性化，这些算法通过利用来自会话的不同信号（如点击和添加到购物清单或购物车）来实时检测用户的购物意图。

　　编目（Cataloging）：分类法标签使我们的新卖家更容易上传他们的产品，减少了大约99.6%的总时间。它还提高了流程的准确性，从而促进了卖家的产品在平台上更容易被发现和搜索。

　　履行交付（Fulfillment）：我们的很多客户来自二线及更下沉的地区，我们已经在使用人工智能来帮助我们的第三方物流合作伙伴使用这些模型准确地在最偏远的地方进行交付。

　　产品和价格建议（Product and Price recommendations）：我们平台上的很多卖家都是第一次使用电子商务平台或第一次使用互联网。通过使用我们的人工智能算法，我们为卖家提供正确的产品定价和策略工具，帮助他们保持竞争力，从而帮助他们在平台上更好地进行销售。

　　搜索引擎优化（Search optimization）：由于Meesho平台上的大部分买家来自二线以下的城市，我们增强并启用了本地语言的语音和文本搜索，以帮助人工智能模型进行产品搜索。

　　媒体提问：您能给我们一些关于您的团队在为Meesho上各种各样的卖家和买家实施人工智能解决方案时面临的主要挑战的见解吗？你们如何应对这些挑战？

　　Debdoot Mukherjee：我们致力于为每个人，包括买家和卖家实现电子商务使用的普及化。我们知道，Meesho的大多数用户属于二三线城市，或者其中许多人是第一次使用互联网。我们认识到这些买家在使用技术方面的经验有限，比如在网上输入英语或使用关键字进行简单搜索。因此，为了给这类用户创造明确的购物体验，我们采用了以推荐为导向的方法，而不是以搜索为导向的方法。我们在用户购物的每一步都提供相关的推荐。我们还解决了诸如模棱两可的搜索查询或用本地语言键入的关键词等挑战。我们的人工智能模型帮助我们解读买家的意图，并为他们提供相关的搜索结果或购物建议。

　　在卖方方面，我们为人手有限、预算有限的小型企业提供服务。这些卖家往往缺乏有效产品定价方面的专业知识，也面临着产品编目分类方面的挑战。我们的人工智能解决方案为卖家简化了这些过程。例如，卖家可以点击一张图片，填写必要的细节，就能够在Meesho平台上上架自己的产品。此外，我们的团队还指导这些卖家如何正确对他们的产品进行定价和营销策略。

　　我们的人工智能功能还使我们能够解决地址不完整等问题，并最大限度地减少交付失败问题。此外，我们还使用人工智能来识别和阻止欺诈交易，为买卖双方提供一个安全可靠的平台。

　　媒体提问：作为Meesho的首席数据科学家和人工智能主管，您如何确保负责任地将人工智能实践融入到Meesho平台的人工智能算法的开发和部署中？

　　Debdoot Mukherjee：关于负责任地使用人工智能，我想引用Meesho的工作流程的例子。Meesho致力于创建一个公平公正的电子商务市场，为每一个人提供服务。这些努力是Meesho实现电子商务普及化愿景的核心，也是我们如何赋予每一个用户权力的核心，无论他们身在何处，也无论卖家的规模大小。

　　从历史上看，我们观察到对大型卖家和自有品牌的偏好已经蔓延到其他平台。在很大程度上，这种偏见被注入是因为用于产品排名的机器学习模型容易产生让“大卖家变得更大”的现象。在Meesho，我们仔细调整我们的算法，以便我们可以减轻这种影响，并为我们所有的卖家建立一个公平的竞争环境。不管卖家拥有多少资源，也不论他们经营什么产品类别，我们都希望他们在我们的平台上取得成功。

　　在买家用户方面，我们正在开发一个人工智能支持的平台，可以容纳来自最偏远地区的买家。我们努力搭建有效的语音搜索，理解模糊的搜索查询和地址，使使用界面变得更加直观和个性化，这些都是为了服务于多样化的Meesho买家用户群。

　　媒体提问：透明度是负责任人工智能的一个关键方面。Meesho如何确保其人工智能算法和决策过程的透明度，从而与用户和利益相关者建立信任？

　　Debdoot Mukherjee：在卖家方面，我们专注于为他们提供有价值的见解，以帮助他们更好地发展，以及帮助他们在平台上发展的策略。我们认识到，卖家要想取得成功，他们必须了解投放广告的最佳做法，设定正确的产品价格，并理解影响产品可见性和排名的变量。因此，我们确保为买家提供正确的指导，这是他们成长所需要的。

　　用于产品推荐和排名的人工智能模型决定哪些产品在什么环境下展示，以及为哪些买家展示。虽然这些模型考虑了广泛的信号和买家反馈，但我们将这些维度清晰地提供给卖家，以便他们可以专注于算法优先考虑的策略。此外，我们从买家反馈中提炼出可操作的见解，让我们的卖家知道他们可以做些什么来提高产品的知名度和销量。这一策略有助于我们的卖家做出明智的选择，并优化他们的产品，以获得更多的曝光和增长。我们希望在Meesho上营造一个更受欢迎和鼓励的环境，我们的卖家可以通过了解算法的内部工作原理来取得成功。

　　媒体提问：数据隐私是当今用户关注的一个重要问题。在利用人工智能技术提供个性化体验的同时，Meesho如何优先考虑用户隐私？

　　Debdoot Mukherjee：保护用户数据是我们的首要任务。这一承诺已通过我们实施的各项措施得到体现。我们有一个专门的安全团队专注于确保安全可靠地处理我们的数据。我们还会采取措施匿名化数据，以增加额外的安全保护。

　　媒体提问：Meesho的人工智能算法为用户提供推荐。您如何确保这些推荐是准确的、相关的，并且不受任何操纵策略的影响？

　　Debdoot Mukherjee：我们的人工智能算法通过考虑用户基于应用内交互的短期意图和他们在平台上的长期用户行为（表明他们的产品偏好），为用户提供高度个性化的推送。这一策略使我们能够实时提供个性化推荐，同时确保最高水平的准确性和对每个用户特定喜好的相关性。

　　需要强调的是，我们的人工智能算法是公正的，没有欺骗行为。我们已经实施了严格的控制措施，以防止卖家通过欺骗算法的方式推荐他们的商品。当我们看到这样的行为时，我们会迅速采取行动阻止这些卖家，保证每个人都有一个公平的竞争环境，并保持我们平台的可靠性。

　　我们致力于提供真实和诚实的建议，不断避免操纵行为，并惩罚那些沉迷于操纵行为的人，为所有用户提供公平可靠的市场体验。

　　媒体提问：您对Meesho负责任人工智能战略的长期目标和愿景是什么？您计划如何将该领域的新兴原则和指导方针纳入公司的人工智能战略？

　　Debdoot Mukherjee：我们认为，我们使命的最终成功将完全取决于所有中小型企业何时优先考虑在线销售以实现增长。为了支持这样的业务，我们希望从根本上简化我们平台上的销售流程。我们正在探索为卖家提供个人助理，为接下来的步骤提供有价值的见解和指导。这个人工智能助手的目标是提高卖家在我们平台上的工作效率。

　　与此类似，我们希望为我们的客户和其他用户角色做更多的事情。我们的目标是开发一种全新的、更友好的购物体验，专注于语音优先的互动。我们的长期目标是创造一个购物助理，满足每一位买家的特定需求，帮助他们在购物时做出最好的决定。

　　我们致力于为小型卖家提供公平的竞争环境，这与人工智能部署的新指导方针和道德实践是一致的。我们致力于对人工智能的实施负责任且深思熟虑的策略，为平台上的每个人提供公平和平等的机会。

　　Meesho被一些人看作是印度版的“拼多多”，其允许用户通过Meta的WhatsApp消息服务、Facebook和Instagram等社交应用与朋友分享产品列表以此来推广和销售商品。尽管Meesho目前仅可以在印度使用，但是其已经是全球下载量最大的购物应用之一。

　　不过在商品品类方面，Meesho也有自己的定位，其主要提供服装和家居用品等商品，而印度广泛的未就业的女性是Meesho上的主要卖家人群。有报道称，在2019年，Meesho有高达75%的经销商都是家庭妇女。

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