AWS发布AWS HealthScribe，借助生成式AI能力为临床医生自动生成医疗文档

　　近日，据海外媒体报道，亚马逊云科技（AWS）在纽约举办的AWS Summit会议上发布了AWS HealthScribe，这是一项符合HIPAA标准的全新医疗健康服务，以使医疗保健软件提供商能够构建使用语音识别和生成式人工智能的临床应用程序，通过生成临床文档来节省临床医生的时间。

　　借助AWS HealthScribe，医疗保健软件提供商可以使用单个API自动创建记录，提取其中的关键详细信息（例如，医疗术语和药物信息），并从医患讨论中创建摘要，然后将其输入电子健康记录（EHR）系统。

　　在Amazon Bedrock的支持下，AWS HealthScribe使医疗保健软件提供商能够更快、更轻松地将生成式人工智能功能集成到他们的应用程序中，而无需管理底层机器学习基础设施或训练自己特定的医疗保健大语言模型。

　　AWS HealthScribe通过引用原始会话记录中生成的每一行文本的来源，实现了负责任的人工智能系统部署，使医生更容易在将临床记录输入电子健康记录（EHR）系统之前进行查看。

　　考虑到安全性和隐私性，AWS HealthScribe允许客户控制数据的存储位置，对传输和静态数据进行加密，并且不使用通过服务生成的输入或输出来训练其模型。

　　生成式人工智能正在迅速改变许多行业，包括医疗保健和生命科学领域。随着对生成式人工智能的兴趣不断增长，医疗软件供应商正在寻求在其临床应用中利用这项技术，以解决医疗行业临床医生的常见痛点。最常见的痛点之一是在每次临床医生与患者讨论后需要撰写临床文件，但这也是一个复杂的且需要有多个步骤的过程，占用了医生诊断患者的时间。虽然目前许多医疗保健软件提供商使用语音转文本和自然语言处理来简化这一过程。然而，使用生成式人工智能是复杂的，将多个人工智能系统集成到一个解决方案中需要大量的工程资源。为了构建这些生成式人工智能功能，医疗软件提供商必须训练或微调自己的大语言模型，以生成准确的临床文档，这需要人工智能专家、大量精心经过标注的医疗保健数据和巨大的计算能力。

　　即便如此，医疗保健专业的大语言模型也需要接受专门训练，以理解不同专业（例如，普通医学、儿科或骨科）的复杂医学术语，能够进行理解、分析和总结以及识别处方名称和剂量。为了确保这些解决方案能够正常工作，软件提供商还必须考虑到负责任的人工智能，以便临床医生能够追踪任何生成文本的来源，以减轻产生错误或幻觉的风险。

　　医疗保健软件提供商还必须投入大量工程时间和资源，以确保这些系统满足医疗保健行业严格的安全和隐私要求。由于存在上述这些障碍，医疗软件提供商很难将人工智能解决方案快速推向市场，尽管这对临床医生和患者都有潜在的好处。

　　AWS机器学习和人工智能服务副总裁Bratin Saha表示，我们的医疗保健客户和合作伙伴告诉我们，他们希望为患者创建创新的临床护理和研究解决方案，同时减少构建、维护和运营基础健康数据功能的时间。这就是为什么AWS投资创建了一个由人工智能驱动的高性能的医疗保健应用程序组合，以便临床医生在面对面或远程医疗能够有更多时间与患者在一起。对于医疗保健专业人员来说，编写医疗文档是一项特别耗时的工作，这就是为什么我们很高兴利用AWS HealthScribe中生成式人工智能的强大功能来减轻这一负担。

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