Cimba.AI融资125万美元，为企业提供定制AI Agent服务

　　近日，据海外媒体报道，生成式人工智能应用公司Cimba.AI宣布已完成125万美元的种子前轮融资，此轮融资由Ripple Ventures领投，其他投资者包括SeaChange、PackVC以及多位个人投资者。

　　Cimba.AI旨在帮助企业创建定制的AI Agent，这些Agent可以为企业带来深度的见解并触发相应的业务行为。Cimba.AI的平台采用了自训练的人工智能以适应组织的特定知识库。业务运营团队（如客服团队、销售代表等）可以利用这些AI Agent来处理复杂的业务目标，并根据数据仓库（如Snowflake）中的数据触发后续操作。用户也可以使用简单的自然语言查询并获得复杂而开放的见解。

　　Cimba.AI使用高度可定制和自适应的Agent来帮助实现这些复杂的业务目标，这些Agent位于公司的结构化和非结构化数据上。而目前大多数可供公众使用的大语言模型都是通用的，不包含特定于组织的上下文。这也是组织在考虑是否采用生成式人工智能时的一个主要障碍。

　　Cimba.AI的联合创始人兼首席执行官Subrata Biswas表示，大多数组织都不敢在关键业务运营中采用人工智能，因为它们需要训练或调整大语言模型的知识和数据，这可能会花费数百万美元，而且对他们的工作流程和投资回报率来说是无效的。创造一个易于使用、成本效益高的平台，让组织训练人工智能并将其用于日常业务运营，这是Cimba.AI的使命。

　　Cimba.AI通过在各种开源和闭源大语言模型之上创建了一个基于代理网络的AI平台层来实现这一目标。这种方法具有很高的成本效益，可能为企业节省数百万美元的大语言模型再训练成本。对一些组织来说，他们可以很快地体验到Cimba.AI带来的价值，通过逐步交付具有有限数据和知识库的Agent，而不必担心大规模数据质量的挑战。

　　Cimba.AI为业务用户和数据从业者提供了一个简单、直观的界面，通过以下独特的功能将他们的数据转化为有用的业务操作：

　　文本到工作流解决复杂的业务挑战：业务用户经常需要寻找开放式的答案，需要遵循一些上下文文本进行多个重复的数据探索步骤。

　　从洞察中触发行为：人工智能可以建议下一步推荐的行动，Agent可以帮助触发这些行为。

　　使用SQL和自然语言训练AI Agent：用户可以使用简单的反馈循环、自然语言或SQL来训练我们的自适应AI Agent。

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