OpenAI扩大定制模型计划，任何规模的组织都可以开发符合自己需求的AI模型

　　近日，据海外媒体报道，人工智能公司OpenAI宣布将对其微调（fine-tuning）API进行增强，同时也将扩大其定制模型的计划。这些更新将使开发人员比以往更好地对人工智能模型的微调进行控制，同时也为构建针对特定业务需求的定制模型提供了新的途径。

　　正如OpenAI在其官方博客文章中所提到的，我们相信，在未来，绝大多数组织将开发针对其行业、业务或用例的个性化的定制模型。

　　自2023年8月份推出以来，GPT-3.5的微调API已经改变了为不同任务改进人工智能模型的组织的游戏规则。微调的过程不仅加深了模型对特定内容的理解，还增强了模型现有知识库，使其更擅长执行特定的目标任务。而最新的API的改进和增强可以最大限度地减少模型再训练的需要，并降低过度拟合的风险。此外，更新的功能还包括了基于Epoch的检查点创建、Playground新功能、第三方集成、全面验证指标、超参数配置和更详细的微调仪表板改进。

　　除了发布对微调API的新功能外，OpenAI还宣布扩大其定制模型计划，特别针对通用人工智能模型无法满足的特殊需求的组织。完全定制训练的模型是为具有独特、复杂需求的组织设计的，这些需求需要从头开始构建模型。例如，为律师服务的人工智能工具Harvey，它与OpenAI合作开发了一种定制模型，大大提高了法律判例法分析的准确性和可靠性。

　　对于未来，OpenAI认为，定制的人工智能模型将成为企业组织寻求利用人工智能全部潜力的标准。有了现有的工具，各种规模的组织都有机会开发符合其特定需求的人工智能模型，从而产生更有效和高效的结果。

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