“AI老师”可以取代真人老师吗?我们真的需要“AI老师”吗?
自从几个月前ChatGPT突然出现以来,人们对使用人工智能聊天机器人作为“老师”的想法产生了兴趣。尽管这项新的技术本身具有一系列挑战性的问题,但是一些研究人员正在探索一个听起来微不足道,但实际上可能相当棘手的问题:这些由计算机生成的“助理老师”应该是什么样子的?
作为被引用次数最多的教育领域研究人员之一的Richard Mayer正在进行一系列研究,研究哪种计算机生成的声音和图像最能吸引学习者,并产生最佳的学习效果。
作为加州大学圣巴巴拉分校(University of California at Santa Barbara)的心理学教授的Richard Mayer表示,我们一直梦想着在教育领域,人们可以拥有自己的私人导师来帮助学习。他指出,ChatGPT重新推动了这一进程。因此,当这一切到来之时,我们应该明白,‘这些导师应该具备什么样的特点?我们如何创建出平易近人、我们愿意向之学习的在线导师?
Richard Mayer的其中一项研究发表在上个月的一份研究期刊上,这项研究的题目为“多媒体课程中由计算机生成声音的情感语气和性别的作用”。这篇论文描述了一个实验,在这个实验中,一些男性和一些女性大学生每人观看一段由计算机生成的声音讲述的简短的在线幻灯片。所有的参与者都观看了同样的幻灯片,但是用了四种不同的声音:快乐的女性、悲伤的女性、快乐的男性和悲伤的男性。
Richard Mayer认为,随着计算机生成的声音越来越逼真,声调、性别等特征的影响将变得更加显著。一种假设是,学生对乐观性格的反应会比对悲观性格的反应更好,这符合Richard Mayer所说的“积极原则”。上述实验中的男性参与者确实出现了这种情况,当通过一个快乐的声音传递学习材料时,他们在观看后的测试中表现得要比悲伤的声音要好。
Richard Mayer不仅认为乐观的虚拟导师会比那些有其他情绪基调的导师更有效,而且他认为一些学生从经过优化改进的虚拟导师那里学到的可能要比从真人导师那里更好。
他指出,研究表明,一些学生从男老师那里学得更好,而另一些学生从女老师那里学得更好。他还建议,在未来,学生们或许可以选择讲课的虚拟导师的的“性别”或“种族”,就像今天人们可以选择iPhone上Siri助手的“性别”和口音一样。
在研究的下一步中,Richard Mayer聘请了戏剧系的学生来帮助设计虚拟导师,以进一步验证他的理论。“一旦我们找到最具社交吸引力的导师的特征,我们就可以将其用于任何讲座、演示或教学互动中,”他补充道。他指出,他正在密切关注ChatGPT和其他人工智能代理的发展,因为这些技术正在试图为虚拟导师等应用程序添加声音和图像。他说,初步结果显示,学生们对由计算机生成的女性导师的反应更为积极。
但是,也有其他人提出了自己的看法。斯坦福大学计算机科学研究生Parth Sarin表示,我担心的是,这种对导师的过度定制可能会导致糟糕的近似值,最终会强化一些根本不正确的刻板印象。
例如,Parth Sarin的父母会说印地语(印度的一种语言)和英语,而人工智能模型主要是用标准的美式英语训练的,可能很难进行模仿。他补充道,使用人工智能模型的人不应该试图创造与自己非常不同的身份。他将一位白人教授让计算机代理以“黑人的声音”向一位黑人表演者播放他们的讲课视频进行了比较。
在性别方面,机器人被编程为女声的历史由来已久。一些观察人士批评这一趋势强化了性别偏见,尤其是考虑到参与创造这类技术工具的女性相对较少。然而,在教育方面,美国有四分之三的公立学校的教师都是女性。
一个可能的解决方案或许设计一种“无性别”的虚拟语音。
对密西西比大学(University of Mississippi)的客座副主任Derek Bruff来说,为数字导师创造理想个性的努力,让他想起了在线学习发展的前一段历史。大约10年前,当知名大学争相推出免费在线课程MOOC平台时,一些支持者曾考虑让好莱坞名人来授课。人们想象着我们会让一位教授编写视频,但让马特·达蒙或摩根·弗里曼解说讲座。
他补充道,这种趋势从未成为现实,很大程度上是因为对许多学生来说,与授课教授的关系是关键,而不管授课老师的语气、性别或种族。对一些学生来说,与教授没有私人关系不是问题,这往往是年纪较大的学生和已经在职的人。但对大多数本科生而言,尤其是刚开始读本科的学生,他们却是能够从与教授的关系中受益匪浅。
不过,Derek Bruff表示,ChatGPT的出现和虚拟导师的想法确实提高了这种技术能够有效补充真人教授的可能性。但他希望这些工具能像教科书或教学材料一样被使用,而不是代替真人教师。如果让我在找出给人工智能导师什么样的面孔、声音和语调和给30个学生一个真正的真人老师之间做出选择,我会给学生一个真正的老师。
但是在Parth Sarin看来,更大的问题是人工智能能否与学生建立有效的教学上的联系。让聊天机器人的声音表现得真实是不可能的,因为它是一台计算机。学生能够自己判断出这些“导师”的真实性。
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