为学员提供个性化课程推荐，Coursera推出技能评估工具LevelSets

　　近日，据海外媒体报道，美国在线学习平台Coursera推出了一款名叫LevelSets的技能评估工具，该工具旨在为学习者推荐有针对性的课程以更好地帮助他们更好地提升自身技能。

　　目前，LevelSets被设计为Coursera企业服务的一部分，用于测试学习者在数据、分析、云计算、机器学习、Python和SQL等高要求技能方面的熟练程度。另外，据Coursera公司介绍，LevelSets使用了包括通过机器学习程序创建的20多个技能评估指标。

　　Coursera公司首席企业官Leah Belsky表示，LevelSets的评估决定了对学习者的培训应该从哪里开始，并为学习者创造了一条清晰的学习发展道路。他还表示，初步数据显示，Coursera的学员在参加LevelSets评估后一天内报名参加由其推荐课程的可能性要高出三倍。在完成评估的学生中，他们的课程完成率增加了66%。目前，Fidelity、Ingka IKEA、Pfizer和Thermo Fisher Scientific等企业客户都是LevelSets的早期用户。

　　根据Coursera公司官网对LevelSets的作用主要提到以下几个方面：

　　节约时间，并帮助学习者快速发展技能。学习者可以在不到15分钟的时间内完成评估，以确定自己现有的技能。这样学习者就不会把时间浪费在已经掌握的内容上，而是专注于能够更快提高技能熟练程度的课程。

　　通过有针对性的推荐为学习者提供独特的学习旅程。一旦完成评估，学习者将收到与他们的熟练水平相匹配的有针对性的课程内容推荐，以确保这是他们的技能发展的正确起点，让学习者避免学习太初级或太高级的课程。

　　培养更强的学习新技能的动机。通过对学习者当前技能水平的更深入的了解，并推荐特定的内容来提高学习者的熟练程度，LevelSets可以增加学习者注册并完成相关课程的意愿。

　　展示现有技能和知识。评估能够让学习者展示他们在解锁新的职业机会所需的高要求技能方面的熟练程度。

　　据Coursera公司介绍，公司计划在明年在300多项技能组合中提供LevelSets服务。

　　2021年3月31日，Coursera在美国纽交所上市。Coursera的总部在美国加州山景城，在2012年由前斯坦福大学计算机科学教授Daphne Koller和Andrew Ng共同创立，Coursera的创建初衷为个人学习者提供获得来自顶级大学的在线课程和学位的机会。

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