借助AI，这些公司在文本编辑领域找到了方向，也包括教育应用

　　Copy.ai是一家为商业客户提供基于人工智能的文案工具的初创公司。近日，Copy.ai宣布已完成了290万美元的最新融资，由Craft Ventures领投，其他投资者包括了Atelier Ventures和Sequoia。

　　尽管还是一家初创公司，但是Copy.ai的业务表现却非常不错。目前每个月产生的收入约为5.36万美元，较2021年1月份的时候增长了46%。

　　Copy.ai是众多基于GPT-3构建的创新公司之一，GPT-3是美国的人工智能机构OpenAI在2020年5月份推出的一项深度学习模型。据公开资料介绍，GPT-3是有史以来功能最强大的语言模型，其应用十分广泛。例如：在理工科使用计算机进行论文写作中，涉及到复杂的公式，不仅需要熟悉LaTeX语法，还需要更复杂的工具。Viaduct公司机器学习工程师Shreya Shankar利用OpenAI提供的API，成功开发出了英语→LaTeX翻译机，只需要用自然语言输入，就可以生成公式。GPT-3还可以制作特定作家的作品，甚至有完全由GPT-3撰写的有关GPT-3的文章。研究人员发现GPT-3可以生成任何类型的文本，包括吉他标签或计算机代码，还可以快速生成设计原型，自动修改资产负债表上相应的项目数值等。

　　很多投资者都相当看好使用GPT-3技术的新兴初创公司，一些投资者也表示，2020年引入GPT-3是人工智能发展的一个转折点，它将导致数以千计的新的初创公司和应用程序的出现。

　　尽管Copy.ai不是一家教育科技公司，但是对于将人工智能技术应用到文本编辑或者纠错校正等方向，一些科技公司在教育场景下却已经有了不少的应用案例。比如我们之前曾多次介绍过的Grammarly公司。

　　Grammarly是一家发迹于乌克兰的科技公司，如今每天全球有数千万人在使用Grammarly的工具包来纠正他们的书面语法，以提供更好的书写方法，并进一步地根据他们阅读的对象来调整“书写”的语调。目前，Grammarly也是一家独角兽规模的公司。

　　比如说，Grammarly的一个名叫语调监测器（tone detector）的功能，该功能能够通过细微的上下文线索检测出相应的一系列的情绪。从运作本质来看，语调监测器功能利用一系列的硬编码规则和机器学习算法来识别一篇文章中的信号，这些信号包括了如单词选择、措辞、标点符号，甚至大写字母等。 

　　除了服务C端用户外，企业客户也是Grammarly的重要客户群。在2020年6月份的时候，Grammarly为其付费商业用户推出定制风格指南，与任何其他风格指南一样，其目的是确保商务沟通的一致性。毕竟大家不会希望一封邮件说 “datacenter”，而另一封说“data center”。商务沟通的一致性能够帮助企业获得品牌信誉和主要利益相关方的信任。但是，在使用各种写作平台的员工队伍中，很难保持风格的一致性——对于现在远程工作的企业来说，如果没有既定的写作流程，这就变得更具挑战性。

　　Turnitin是一家能够借助人工智能技术扫描学生的作业以检查学生是否存在作弊行为的科技公司。Turnitin公司成立于1998年，涉及的行业比较多，但是在教育行业里Turnitin的能力了得到了充分的发挥。类似的公司还比如有Examity。

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