哈佛大学发布生成式AI指导政策，但依然面临许多挑战

　　近日，据海外媒体报道，哈佛大学文理学院（Faculty of Arts and Sciences）发布了将生成式人工智能工具纳入高等教育领域的全面指导方针，此举显示了人工智能的快速发展及其对学术领域的潜在影响。

　　就在今年之前，“ChatGPT”这个术语对很多人都还是陌生的。然而，随着哈佛大学的学术领导认可在高等教育中广泛地整合人工智能技术，情况发生了显著变化。哈佛大学最大的学术单位文理学院最近公布了有史以来第一次有关生成式热工智能的公开指导，以帮助教育工作者有效地将生成式人工智能整合到他们的教学方法中。

　　负责发布这一指导方针的哈佛大学本科教育办公室采用了一种全面的方法。该指南概述了生成式人工智能的功能和潜在的教育应用。然而，这些指导方针没有实施统一的人工智能政策。相反，他们提出了教育工作者可以考虑的关于人工智能整合的三种不同方法：最大限度地限制“”政策，“充分鼓励”政策和综合性战略。

　　哈佛大学理学院院长Christopher W. Stubbs强调，这些指导方针的核心宗旨是让教师能够掌控自己的课程。他强调，通用政策是不切实际的，并鼓励教育工作者深入了解人工智能对学习目标的影响。此外，指导方针强调了教育工作者和学生之间就人工智能政策进行清晰和沟通一致的重要性。

　　哈佛大学文理学院的指导方针建立在哈佛大学今年早些时候披露的更广泛的人工智能指导方针的基础上，优先考虑保护非公开数据。该指南明确建议教育工作者不要将学生作业输入人工智能系统，并承认第三方人工智能平台保留用户提示和人工智能生成的响应的所有权。

　　据报道，哈佛大学信息技术学院正在与第三方人工智能企业合作，开发一个“人工智能沙盒”工具，以促进负责任的人工智能探索。该工具将于近期首次亮相，为哈佛大学附属机构提供了一个安全的环境，可以在不损害安全性或隐私的情况下试验生成式人工智能。该工具旨在降低潜在风险，同时确保输入的任何数据都是私有的，不会有助于训练公共的人工智能工具。

　　哈佛大学认识到知识渊博的教师的重要性，组织了有关生成式人工智能在STEM和写作课程中的影响的会议。这些会议通过录音向公众开放，突出了人工智能作为教育工具的潜在应用，如实时信息合成、代码生成和论证评估。这些会议还提供了针对人工智能设计课程的策略，包括笔试和多步骤写作过程。

　　然而，尽管采用了这种积极主动的方法，但哈佛大学文理学院不鼓励使用人工智能检测工具，因为这些工具在有效性方面还不可靠。

　　哈佛大学拥抱人工智能技术整合的努力并非没有挑战。一项调查显示，57%的受访教师在上学期需要明确的人工智能使用政策。虽然哈佛大学文理学院强调明确定义人工智能政策的重要性，但不同部门的许多课程仍然缺乏这样的指导方针。

　　例如，对秋季学期可用教学大纲的仔细审核揭示了人工智能政策采用方面的差异。51个教学大纲中有29个没有提到人工智能的使用。英语系也发现了类似的差距，47个教学大纲中有20个缺乏人工智能政策。即使在与技术密切相关的院系，如分子与细胞生物学和计算机科学，也有几门课程的教学大纲没有包括人工智能政策。

　　包括人工智能政策在内的教学大纲展示了各种各样的战略。一些课程明确禁止使用像ChatGPT这样的工具，而另一些课程允许在适当的确认下使用ChatGPT。许多课程提到了不可接受的人工智能应用，比如家庭作业或代码编写，而其他课程只允许人工智能完成特定的任务。

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