生成式AI正在重塑知识工作者的工作方式
数字化转型的标志之一是快速创新，使企业能够在激烈的竞争中生存下来。今天，生成式人工智能让企业之间的竞争提速，各类组织和企业也迅速参与其中。
根据Salesforce的研究，在接受调研的1.4万名组织员工中，28%的人已经在工作场景中使用到了新一代人工智能，也有32%的人预计很快就会使用这一新技术。
作为组织中的IT领导者，不同的组织在采用新的解决方案的速度上和阶段进度上会有所不同。然而，即使新一代的人工智能前景光明，但在可用技术工具的数量和员工使用这些工具的能力方面，仍存在相当大的差距。
一些专家认为，新一代人工智能将重塑知识型员工的工作方式，包括创造出一些令人意外的高技能和高薪职位。对于组织中的IT领导者来说，有很多机会教育员工如何使用通用人工智能服务。领导者必须帮助培训员工，使他们不仅能够熟练地创建生成内容的提示词，而且能够利用这些内容来改进他们的工作方式。
如果员工想要使用新一代人工智能来大大增强他们的工作角色，他们就必须接受培训，然后实践他们所学到的东西。
一些公司正在招聘新一代人工智能提示词工程师、内容策展人和内容讲述者。这些专家可能会查询生成式人工智能服务，并将结果转化为营销、销售或其他业务线的内容。一些人在语言措辞提示方面拥有无与伦比的技能。
然而，提示词工程师、人工智能策展人或讲内容故事的人不太可能产生很多全职职位。提示词工程的部分秘密武器是知道你要求通用人工智能系统会产生什么样的信息。这有助于你发现虚假信息，甚至察觉出偏见。
这意味着你要了解大量的领域的内容和上下文，因为你可能要查询一个通用人工智能系统。很少有人培养了跨学科的训练来执行每条业务线的提示词，更不用说管理由此产生的知识了。
更有可能的是，新一代人工智能将增强而不是塑造新的角色。也就是说，提示词工程将成为一种技能。对一些人来说是首选，对另一些人来说是必需的。
根据戴尔公司的一项调查，76%的受访IT决策者预计，新一代人工智能将对他们的组织产生重大影响或变革性影响，从而提高生产率、简化流程和节省成本，以及其他积极因素。
事实上，员工已经在使用人工智能服务来自动化管理和其他工作任务。许多营销人员采用提示词工程来生成内容。人力资源专员会帮助起草职位描述。销售人员根据通用人工智能规范产品开发人员的组织销售活动。
研究人员节省了整理数据或搜索现有研究材料的时间，而教师则可以用来评分和充实课程计划。律师花在研究案件上的时间会更少，而作家则为他们的内容计划创建故事线。
然而，这些角色有一个共同点：人类工作者仍然需要进行事实核查、编辑、修改，并进行批判性思维，以确保人工智能的输出是正确的、高质量的。人类必须始终在循环中，提供质量保证。
根据麦肯锡公司的估计，到2030年，目前多达30%的工作时间可能会实现自动化。麦肯锡估计，为了适应新一代人工智能带来的变化，有超过1200万个职业将必然发生变化。
这就引出了我们的主要任务：培训、教育和再培训与新一代人工智能技术一起工作是必不可少的。首先，你要将生成式人工智能定位为更广泛意义的组织合作者，而不是角色的替代者。
这将需要了解如何将新一代人工智能功能注入员工工作流程，以及结合紧密的反馈循环来考虑用户体验。反馈是帮助你在生成式人工智能旅程中修正发展路线的朋友。
这种努力可能需要重新配置角色，但这是值得的。总的来说，这些步骤将帮助商业领导者和普通员工了解如何使用新一代人工智能应用程序来提高生产力、优化流程、降低成本、推动创新和增加新的收入来源。
你仍然会面临障碍。即使你培训员工并让他们在工作中使用通用人工智能工具，你也可能很难聘请到足够的技术人才来设计、实施和操作大语言模型。
拥有正确的大语言模型和专业服务可以让你的员工在与竞争对手的竞争中脱颖而出。在争夺人才的竞争中，你如何做到这一点？你将与专门从事新一代人工智能技术的组织合作，包括如何实施和操作大语言模型和免费开发人员工具，以及它们运行的硬件。这些值得信赖的顾问将帮助你调整部署环境，并采用灵活的体系结构、经过验证的参考设计和规划。
最终，所有组织都将有责任地帮助培训员工使用人工智能软件和服务。
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