视频会议分析平台Read发布研究观点，22%的视频会议参与者在会议中不会说哪怕一句话

　　近日，据海外媒体报道，来自美国西雅图的视频会议科技公司Read发布了其第一份研究报告，该报告分析了自去年9月成立以来，对300多万次在线视频会议记录的统计，分析了视频会议参与者的参与度和情绪。在去年9月份，Read完成了1000万美元的种子轮融资。

　　Read的此份报告主要针对7人及7人以上的视频会议的分析，其中的一些研究结果还是非常有意思的：

• 50%的视频会议参与者会迟到；
• 40%的视频会议参与者的参与度低于平均水平甚至更低；
• 22%的视频会议参与者甚至不会说一句话；
• 11%的视频会议参与者不会打开麦克风或摄像头；

　　另外，该报告还提到，20%的视频会议得分低于平均水平，有31%的视频会议的开始时间会延后。

　　Read公司首席执行官David Shim表示，糟糕会议会极大地消耗资源和参与者的士气。在疫情期间，员工们会去远程办公，人们会错误地邀请更多的参与者，而被邀请者的默认反应是接受。他说，这就是为什么会出现“视频会议疲劳症”的原因之一。

　　而这也是Read试图通过其产品解决的问题之一。Read的软件使用人工智能、计算机视觉和自然语言处理技术来分析视频会议的声音和参与者的面部动作。这样做的目的是让为了了解听众的情绪反应，无论是市场营销活动还是每周的全员会议，都需要数据统计和分析。而Read旨在回到这样的问题：人们是否投入到视频会议中？他们会感到沮丧吗？他们是否感到富有成效？

　　为什么这个分析有必要？David Shim表示，因为在视频会议里出现一种脱节现象，疏远的人会觉得自己不是对话的一部分。你需要让Read更容易解读正在进行的视频会议。如果你不坐在会议室里，你不可能了解所有人的情绪。因此，这些类型的工具将在使视频对话在更平等和公平方面发挥很大作用。

　　当然，他也提到，隐私保护是第一位的。除了显示每个人花在交谈上的时间百分比的“交谈时间”指标外，这些数据是整体收集的，而不是单独列出的。在24小时后，Read会删除原始视频和音频数据。

　　另外，Read的软件也可能会引发关于面部或语音识别技术存在偏见的问题。对此，公司表示，Read创建了代表六大洲和不同种族和文化背景的训练数据集。Read的一切都始于训练数据集，并保持警惕以确保模型缺乏任何偏差。这是在开发这项技术时考虑的最重要的事情之一。

　　就在本周，Read发布了其Chief Meeting Officer Suite套件中新产品。Read Meeting Manager提供了会后分析的功能；Read Executive Assistant，这是一款虚拟工具，可以帮助确保会议按时结束，并在实时交谈时间指标之间实现平衡。

　　David Shim和Elliott Waldron以及Rob Williams三人共同创办了Read。此前，他们三人一起创办了一家名叫Placed的地理位置分析公司，在2017年以2亿美元价格出售给了Snap。

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