让做作业这件事不再枯燥，Google Classroom发布Practice Sets新功能

　　每个人都有自己的学习方式，但是在众多的差异中也存在着一些共同的模式。当我们进行练习时，我们能够更有效地进行学习。当我们得到具体问题的反馈时，学习效果也能有所提高。

　　但是，由于每一位学生的技能水平各不相同，老师们可能无法支持或照顾到每一位学生的个人学习。因此，Google公司和全球各地的教育工作者交谈，看看我们如何能帮助他们在课堂上变得更加有效。他们一次又一次地提到，他们希望少花些时间在评分等乏味的任务上，多花些时间关注学生们的独特需求。

　　今天，我们宣布Google Classroom即将推出一项新功能来帮助他们做到这一点。练习集（Practice Sets）功能将为教师提供节约时间和工具以更好地支持他们的学生，从更互动的课程到更快及更个性化的反馈。

强化教学内容，获得课堂见解

　　通过Practice Sets，教育工作者可以很容易地将他们自己的教学内容转换成交互式作业，并使用自动评分工具来减少手工评分的时间。Practice Sets还能帮助教师找出哪些概念需要更多的指导时间，哪些人（学生）需要额外的支持，让他们能够快速洞察未来的课程计划。

　　当老师拿回作业时，他们会看到人工智能在哪些地方给每个学生打分是对的，哪些是错的。如果一个学生在某一个问题上做了多次尝试，老师会看到每一次尝试。

　　在这里，Practice Sets借鉴了自适应学习（Adaptive Learning）的理念。自适应学习的概念已经存在了几十年。它指的是为学生提供定制化的资源和活动，以满足他们独特的学习需求的一种学习方式。例如，如果一个学生在计算分数时遇到困难，老师可能会提供1对1的辅导或是额外的练习。

　　如果你的班级里有25个同学，你不可能总是得到老师及时的帮助，这可能会让你感到沮丧，并削弱了你完成未来这些问题的信心。现在想象一个不同的场景。你同样被一个问题困住了，但你不会变得沮丧，而是会收到一个有用的提示或视频解释，告诉你需要什么来解开你的困惑。你意识到你需要用不同的方法来做，正确地完成这道数学题，并且对自己的学习能力更有信心了。

　　自适应学习的早期尝试只适用于非常具体的内容和课程。随着最近人工智能在语言模型和视频理解方面的进步，我们现在可以以前所未有的规模将自适应学习技术应用到几乎任何类型的课堂作业或课程中。

增强学生信心，鼓励学生取得进步

　　当学生完成Practice Sets时，他们会得到实时的反馈，所以他们知道自己是否在正确的学习轨道上。当他们在努力解决一个问题时，他们可以通过视频解释来获得提示。当他们回答正确时，Practice Sets会用有趣的动画和五彩纸屑来庆祝他们的成功。在这里，Practice Sets借鉴了游戏化学习的特性。在我们发布的游戏化学习报告中也提到，游戏元素融入课程教学和自主学习活动中，把游戏作为师生沟通平台从传统单向说教模式转化为互动交流模式，让学生在轻松愉悦的学习体验中获得知识和技能，以培养正确情感态度的过程。

　　一位五年级的教师在最近的一次试验中使用了Practice Sets，看到了它的实际效果。“孩子们称它为‘谷歌魔术’（Google Magic），因为他们收到了提示、弹出窗口和即时反馈。这就是为什么练习能真正改变他们的学习收获。”“当我当时无法与学生见面时，Practice Sets帮助满足了他们的需求。

　　目前，练习集（Practice Sets）还处于测试版本阶段，Google正在和一些学校进行测试并将在未来几个月内正式推出。Google Education产品负责人Shantanu Sinha表示，让学生感到他们能够取得成功是很重要的。他提到，当你想去解决一个问题，但却找不到任何解决的方法时，这会让学生们感到非常沮丧。当他们得到帮助时，他们会觉得，‘哦，我真的可以做这个，这是我力所能及的事情"。这有助于帮助他们建立自信心。Shantanu Sinha之前曾在可汗学院（Khan Academy）工作。

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