2021年7月，映魅咨询IMConsultancy研究团队正式发布《成人英语口语在线产品研究报告（2021年）》，这是映魅咨询IMConsultancy首次发布有关英语智能学习产品的研究报告。此份报告主要侧重于成人英语口语产品（尤其是技术驱动的在线类产品）的使用测评，从用户和产品的角度了解各家在线成人口语类产品的定位和设计逻辑，并总结归纳不同类别产品之间的差异化。 在此份报告中，我们用了将近150页的PPT，阐述了英语口语学习的难点、技术如何在帮助成年人学习英语口语的作用、成人英语口语智能产品的概览和比较以及成人英语口语产品的使用测评等几大方面。
2021年7月，映魅咨询IMConsultancy研究团队正式发布《成人英语口语在线产品研究报告（2021年）》，这是映魅咨询IMConsultancy首次发布有关英语智能学习产品的研究报告。此份报告主要侧重于成人英语口语产品（尤其是技术驱动的在线类产品）的使用测评，从用户和产品的角度了解各家在线成人口语类产品的定位和设计逻辑，并总结归纳不同类别产品之间的差异化。
在此份报告中，我们用了将近150页的PPT，阐述了英语口语学习的难点、技术如何在帮助成年人学习英语口语的作用、成人英语口语智能产品的概览和比较以及成人英语口语产品的使用测评等几大方面。
映魅咨询IMConsultancy研究团队认为，英语口语能力是作为跨文化交流中最重要的工具，但却一直是中国成人英语学习者的最主要短板之一。相较于K12中小学阶段以应试目的为主的学习需求，成年人学习英语或是一门外语由于学习目的不同且个体能力的差异较大，需求始终存在但是存在众多的不确定性因素。中国人口众多，因为工作、出国旅游或是其他原因，成年人英语口语学习既意味着存在潜在的市场规模，但也会因为上述的不确定性和需求差异大的特点，对从事成人英语口语教育的机构们如何挖掘把握用户的需求提出了更高的要求。
为了明确本次报告的定位，本次报告所涉及的产品定位的主要人群为K12以上的英语学习者，比如大学生、职场人士等。
成人英语口语学习的主要特征
映魅咨询研究团队认为成人英语口语产品的目标用户存在以下主要特征：
首先，学习需求比较多样化，且总体偏向实用英语学习。因为成人英语学习者中出于留学和求职目的学习的人群是占比最大的，这就意味着他们需要实现在跨文化的环境中学习、生活、社交、工作等目的，因此提升英语沟通能力，尤其是口语能力，对于他们适应跨文化环境来说至关重要。此外，随着终生学习理念的深入影响，通过学习英语来获取更多的信息资源，提升自我，满足文化兴趣的发展等需求也让成人英语的学习从内容到形式上都呈现出多元状态。
其次，对学习时间的安排的灵活性有着更高的需求。因为大部分成人英语学习者本身有自己日常的学习任务和本职工作安排，很难像K12阶段的学生那样能有大块的固定时间进行语言培训，利用碎片化时间进行学习的方式相对会更适合他们。 再其次，成人英语学习者对于英语培训类课程或产品的付费意愿差异大，付费痛点也更多样。成人用户的学习需求以实用类为主，应试类需求相对比较少，学习的约束性不强，而且很难在短期内呈现可直观量化的学习效果。由于这类人群本身因经济水平、知识结构水平、学习兴趣产生的动机差异明显，不能以应试学习的付费痛点来统一满足，付费痛点以及收费模式需要作出针对性改变。
技术驱动人们的英语学习方式
根据映魅咨询研究团队的梳理，包括流畅性和连贯性、词汇量、语法准确度以及语音这几个指标是衡量成人英语口语学习的重要维度。今天在有了更多更为成熟的技术手段的帮助下，包括语音识别技术和测评技术、机器翻译技术、深度学习技术等，原本单一的衡量手段变得更为丰富，同时也变得更具量化效果评价，能够直观地反映用户在语言学习上的进步和短板。
但是，映魅咨询研究团队也认为，在形成一款有效的英语口语学习产品的过程中，我们还应该考虑人们学习语言的动机以及其他条件。最顶尖的技术是否就能够让成年人主动爱上学习英语口语。前面我们已经提到，成年人学习英语口语的驱动力和K12应试英语学习的动机存在很大差异，同时这类群体在技术使用习惯、教育消费观念、知识储备等条件上存在很大差异。因此，这就需要在场景设计、课程设计、定价等方面进行调整。如果从这个角度来理解，也可以解释为什么目前包括国内和国外在内的成人英语学习产品数量众多的一个原因了。
从语言学习的交互形式看，目前主流的成人英语口语学习在线产品可以划分为“AI类产品”和“真人交互类产品”两大类。
AI类产品：
自从AI（人工智能）热在国内外的各行各业渗透以来，凭借着在英文语言识别技术、语音合成技术的较高成熟度，英语口语学习首当其冲地成为了AI技术的最先试验田，也诞生了最早的一批基于AI理念的成人类英语口语学习在线产品。
在语音测评方面，单个单词、整句的朗读，甚至有的产品能够对某个单词其中的每一个因素进行评测判断。为什么语音测评在英语口语学习中如此重要？这也和前面提到的成年学习者的复杂多样的背景有关系。我们知道每个人都有自己的发音习惯，每个人都有自己的口音，如果当你做的是一个更广阔人群的产品时，这种差异化会更加明显。
Google投资的Elsa
Elsa就是一家旨在帮助非英语母语国家的用户学习英语口语的一款新产品，并且得到了Google的投资支持。首先，Elsa瞄准的是那些英语非母语国家的用户，用户的差异化巨大，而Elsa的目标是帮助他们像真正的英语母语国家的人那样用英语流利地进行沟通交流。根据映魅咨询研究团队的评测，Elsa能够识别各个发声的级别、语调、节奏、音调上的具体不同差异，通过大量的数据积累形成了对特定不同口音英语学习者的模型。当然，Elsa也考虑到了不同人群学习英语口语的目的，如旅游需求、工作需求、短期出国需求等，通过测评帮助用户在一定时间内掌握英语口语。
首先我们应该承认学习一门语言的过程是长期的，词汇量、文化、开口说话，并不是一朝一夕就能够达成所愿。在我们和很多人的交流中都有同感，开口说话是一件特别难的事情，而且往往也是对学习者受挫最大的环节，一些人羞于开口或是担心开口说英语的挫折感。在这里，AI机器人能够较好地降低挫败感受，加上一些产品在人机交互界面中引入了游戏化、虚拟人物的风格，也在降低挫败感上起到一定帮助，尽管目前市场上并没有哪家给出相应的数据支持，但是从一些实测反馈看这个作用是存在的。
另外，AI技术的引入也能够给到学习者即时反馈的额外价值。众所周知，即时反馈能够在帮助学习者在学习投入和学习沉浸时发挥作用。和真人老师往往会因为自身水平、教授状态以及其他主客观因素的干扰，AI在给出较为精准的即时反馈方面几乎不受客观因素的影响，前提是我们假设AI给出的反馈数值是基本正确的情况下。
为什么学习英语口语？
这个问题似乎很容易得到解释，学习需求？工作需要？认识新的国外朋友？还是别的原因，因此当我们细分拆开来看的话，这里面涉及的学习动机又是非常复杂的。为什么有的人会持续学习？而有的人似乎就是一时兴起。
如果前面我们提到的技术更加偏重于所谓的“硬科技”的话，那么在今天的移动互联网时代、碎片化信息、移动视频时代，我们也不得不考虑技术所带来的另一种改变，即我们是在怎样的一种新环境中学习英语口语的，为什么人们不再去线下培训学习口语了。人们投入在学习中不仅仅是金钱和时间，在新的趋势下，人们在学习中投入的情感（或者说社交）因素变得越来越多了。当然，人们对于学习结果的期望也和以往不一样了。
我们曾经介绍过一款名叫Blabla的英语学习应用。不可否认，今天越来越多的年轻人将短视频看作是一种获取信息的方式，短视频上那些短小的、活泼的、有趣的内容吸引了他们。Blabla向母语为英语的人提供按小时的付费服务，让他们为世界各地学习英语的学生制作短小且吸引人的视频内容。Blabla的专有软件可以识别和标记他们的场景，还有第三方翻译工具可以为他们的视频添加字幕。反过来，学生们需要支付订阅费，以获得基于他们熟练程度的个性化视频推荐。他们可以通过BlaBla应用内置的语音识别技术、演讲比赛和突击测验等其他功能进行反复练习。
除了Blabla之外，我们还看到不少类似的应用。首先从商业模式看，提供服务的母语者能够通过自己的“劳动”（我们姑且用“劳动”一词）得到了经济回报，另一端的服务接收方获得了和真正的母语者交流的机会。不可否认，如果没有类似Blabla这样的产品，要在现实中找到一位愿意和你语言交流的外国人是比较困难的，特别是当你还不是生活在一个常常能够接触到外国人的地区的时候。学习资源获取的稀缺性、学习资源触达的强分散和非集中性，如果加上有效的规则，类似Blabla这样的商业模式是能够成立的。
不过它会遇到一个挑战，这个挑战来自我们传统的对于学习效果的定义。成绩？（这个成绩是用什么来衡量？某种考试？）、口语流利流畅程度？或是发音是否标准？在我们看到近些年来新出品的一些成人英语口语学习产品中的介绍中，除了强调自己的技术专业性外，有不少产品突出了“Fun”（有趣）这个关键词。
短视频是好玩的、用原版电影片段来学习英语是好玩的、挑战一些游戏式的任务是好玩的、和一个虚拟机器人进行对话是好玩的、能够和地球另一端的陌生人学习语言是好玩的、模拟场景对话是好玩的等等。换个角度来说，就是人们学习的动机变了，变得不再功利，而是更加强调个人的感受，学习成绩或是评测结果的追求逐渐被情感需求所取代。
趋势是什么？
映魅咨询研究团队通过评测多款国内外主流的英语口语成人学习产品，总结了一些趋势以供大家参考。
首先，成年人对于语言学习的需求依然是存在的，只是他们学习的阵地在变化。但是并不会消失。全球范围内母语非英语国家的总人口数就有数十亿，成人群体也有不小比例。或是因为以往学习方式的枯燥单调、或是以往学习的费用太高、或是以往学习体验的非个性化，他们正在寻找一种适合他们自己的学习工具。
其次，技术在驱动成人英语口语学习中的作用依然很重要，一方面语音识别技术的评测精准性、不同背景人群的声音数据在积累，以及更多人机交互、人与更多形式的数字化学习载体的触达，能够为学习者提供更为个性化的学习反馈。同时，还有一些技术也正在尝试，比如虚拟现实技术、虚拟人像技术、语音合成技术等。
第三，在商业模式打造上，需要进行全方位地考量，并同时考虑自身团队的特点和长处。同时，在产品的设计要抓住本质，清楚地了解到产品自身的定位是什么？是为哪一类用户服务的？如何触达这一类用户？他们的需求究竟是什么？他们的需求是否足够支撑商业规模化？
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